摘要：中国是农业大国，而马铃薯是中国农业种植中最为重要的经济作物，对推动区域农业经济的发展和保障国家粮食战略安全性意义重大。近年来，在市场供需变动的影响下，马铃薯的市场需求量不断地增加，马铃薯的种植面积和规模不断地扩大，但各类型病虫害问题却成为了制约马铃薯产量和质量最为关键的因素。因此，如何能够利用科学合理的栽培技术以及有效的病虫害防控方式，提升马铃薯种植的产量和质量，更成为了推动区域农业经济发展的关键切入点。该文主要是分析了马铃薯高效栽培的技术，并就马铃薯病虫害的自动化监测防控技术的应用进行了探讨，希望能够为推动马铃薯栽培成效的提升提供参考意见。

关键词：马铃薯种植；栽培技术；自动化监控；防范技术

马铃薯的种植需要配合科学合理的栽培技术以及绿色化和高效化的病虫害防治技术。近年来，随着人民物质生活水平的持续提升，人们在日常生活中对于食品安全性和质量的要求也更加的严格，这也意味着，马铃薯的种植策略也应当与时俱进，在采用科学种植技术的同时，也要利用现代化的病虫害监测技术，了解马铃薯在种植过程中可能存在的各类问题，从而采取措施，推动马铃薯产量和质量的提升。

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马铃薯高效栽培技术

1.1   选种

在农业种植过程中，对于马铃薯品种的选择是至关重要的。尤其是考虑到中国国土广袤，南北方地区的自然气候条件以及土壤环境差异性极大，因此，马铃薯选种过程中必须采用因地制宜的原则，能够选择适应于当地气候条件和土壤条件的马铃薯品种。除此之外，种子的选择还应当观察其饱满程度和生命力的旺盛程度，尽可能选择颗粒较为饱满的马铃薯种子，保障马铃薯后续的存活率以及长势。

1.2   出芽管理

马铃薯属于典型的根茎类作物，在种植工作正式开展之前，必须要确保每一块未选择的马铃薯出芽率以及出芽旺盛程度，这样才能够确保马铃薯后续的长势，也方便后续管理工作的开展。在针对马铃薯进行切块处理之后，首先需要对马铃薯局部区域进行消毒工作，可以选择采用科学比例下的多菌灵与水相互配合，把马铃薯根茎表面的各类型毒害菌消杀殆尽，保障马铃薯的长势[1]。

1.3   土壤管理

马铃薯种植过程中，尽可能需要保障土壤之间的疏松性，并且选择砂壤土区域，通过配合人工深耕的方式，保障土壤的孔隙率和疏松性，从而确保马铃薯在后续生长过程中，其根系能够有效地透气并吸收水分，同时，通过人为干预的方法改善土壤的物理化学性状，也能够发挥出区域土壤抗旱以及蓄水等多方面的作用价值。通常情况下，较为疏松的土壤更有利于马铃薯根系的发育和成长，在根系获得充足营养成分和水分的条件下，就能够保障马铃薯最后的长势和收获率。

1.4   田间管理工作

田间管理是确保马铃薯最终产量和质量最为关键的环节。田间管理活动中需要配合松土、浇水和施肥管理等，同时，需要根据季节，气候温度的变化、土壤中营养成分的变化等展开科学的浇灌以及施肥管理方法。这样才能够避免马铃薯在成长的过程中出现茎叶营养成分不足的现象。

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自动化监测防控技术在马铃薯病虫害防范工作中的应用

随着现代信息技术和通信技术的迅猛发展，越来越多的前沿科学技术不断被融入中国的不同行业中，而农业信息技术的诞生和出现，也为农业种植和发展开辟了新的道路。通过自动化监测防控技术的应用，能够将马铃薯种植全过程中的各类数据信息传递到智能手机或移动平台上，从而针对种植过程中存在的土壤水分参数、土壤营养成分参数、气候变动情况、病虫害问题等信息进行及时地获取和上传。该项技术的融入，能够使农业种植人员对马铃薯成长不同周期的数据信息展开全过程的监督和记录，在农业种植人员及时查看预警信息的前提条件下，能够结合预警信息针对病虫害问题进行有效的防范，从而为病虫害问题的预防工作提供良好的技术基础[2]。

2.1   智能灌溉系统

马铃薯在成长过程中对于水肥管理的要求极为严格，精确的控制马铃薯在成长过程中的需水量以及肥料用量，能够保障马铃薯的生产品质。而通过智能化灌溉技术的应用，可以通过自动化检测系统实现对土壤水分含量以及土壤营养成分含量和浓度的测验，从而根据马铃薯不同成长阶段的需求适量的给予水肥。该项技术的应用不仅能够减少供水以及肥料的浪费问题，还能够有效缓解人工劳动的压力，提升了马铃薯生产的品质和整体效率。

2.2   智能化的精准播种技术

传统的马铃薯播种方式主要是通过人工模式确认马铃薯之间的间距以及播种数量，这种播种方式不仅耗费大量的劳动力和播种时间，同时也很难实现有效的密度控制目标。而通过智能化精准播种技术的控制，可以利用无人机、GPS等相关技术，针对播种区域的田地展开三维测算，经过精确的计算处理之后，就能够得到精准的马铃薯栽培位置以及栽培间距等数据信息，然后再通过驾驶无人机或智能农机等设备进行自动化播种[3]。

2.3   害虫自动化监测技术

虫害问题是马铃薯种植过程中影响马铃薯种植品质和产量最常见的问题，监测并控制马铃薯虫害，也是保障其生产品质最为关键的环节。而传统的监测模式需要通过人工采集信息或肉眼观察的方式进行监测，无论是在虫害问题的预防还是控制方面都存在工作量相对较大、容易出现虫害判断遗漏、误判率相对较高等多方面的问题。而利用计算机视觉技术以及机器学习方法，就可以迅速的获取虫害问题的图像信息，通过在智能库中对图像获取的信息进行对比判断，就能够实现对各类型虫害问题的实时监控，为病虫害的防治带来了精准的数据参考[4]。

2.4   基于视觉机器的病害检测技术

马铃薯在种植过程中面临的病害问题种类多样，例如，常见的马铃薯晚疫病和青枯病，都会影响到马铃薯的成长品质。在病害问题检测过程中，通过肉眼无法精准的判别，只有当病害问题爆发到一定程度之后，才能被发现，但此时已经为时已晚。而利用机器视觉技术，就可以通过影像精准的获取马铃薯的病害信息，并在第一时间了解农作物的病害情况，有利于对病害问题的及时诊断和预防[5]。

2.5   智能农药喷洒技术

传统的农药喷洒技术会受到周边环境以及天气变动所带来的影响，难以保障农药喷洒的均匀性，农药喷洒过量，甚至还会对周边的自然环境带来污染和危害。而智能化的农药喷洒技术，可以利用人工智能技术与无人机相互结合的方式，实现对喷洒区域的精准定位和实时监测，通过智能控制遥感以及机翼的数据参数，实现自动化的农药喷洒功能，在减少农药用量的前提条件下，保障了农药喷洒的均匀性。

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结语

马铃薯是中国最为关键的农作物之一，更是保障农民经济收入的重要作物。因此，在马铃薯病虫害防治的过程中，更应当结合现代信息技术，利用农业信息平台和监测技术及时针对马铃薯种植过程中的各类型问题和数据参数进行监控和收集，在获取马铃薯种植一手信息的前提条件下，选择合适的病虫害防治方法保障马铃薯的种植质量与产量。

参考文献：

[1]陈吉昆,钱彩霞,余丽燕,等.马铃薯绿色高质高效栽培技术研究[J].中国农业文摘－农业工程,2023,35(1):83-86.

[2]高希君.马铃薯高效栽培技术及适配装备研究[J].农业科技与装备,2022(6):33-34+37.

[3]张晋.马铃薯高产高效栽培的几点经验[J].西北园艺(综合),2022(6):50.

[4]曾雯雯,张敏,陆耀.自动化监测防控技术在马铃薯病虫害防治中的应用[J].农业灾害研究,2020,10(5):14-15.

[5]梁希森,胡柏耿,崔长磊.马铃薯高效栽培及病虫害自动化监测防控技术[J].农业工程技术,2020,40(3):64-65.

作者单位：云南省迪庆州农业农村信息与宣传教育中心

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